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L’IA et la data, quand elles servent vraiment le business

Chez Atecna, nous aidons les organisations à transformer leurs données et leurs initiatives IA en leviers de performance concrets, durables et maîtrisés.

95 % des projets IA échouent. Rarement à cause de la technologie.

  • Cas d’usage mal cadrés ou déconnectés des enjeux business
  • Données insuffisantes, mal qualifiées ou mal gouvernées
  • Focalisation sur l’outil plutôt que sur l’usage
  • Absence d’accompagnement humain et organisationnel

L’IA est un accélérateur. Pas une finalité.

Une vision pragmatique pour des résultats durables :

  • IA orientée usages et valeur : On ne part pas de la techno, mais du besoin métier.
  • Data comme actif stratégique : Qualifier et gouverner pour mieux exploiter.
  • Intégration dans l’existant : L’IA doit s’insérer dans vos processus, pas les complexifier.
  • Mesure systématique de l’impact : Chaque projet doit prouver sa valeur.

Ce que nous faisons concrètement

Diagnostic data & maturité IA

Évaluer votre patrimoine data et votre capacité à intégrer l’IA.

Cadrage des cas d’usage à valeur

Identifier et prioriser les projets au plus fort ROI business.

Conception & développement

Développer des solutions IA (Générative, Prédictive) sur mesure.

Intégration & Industrialisation

Passer du POC à une solution robuste intégrée à vos outils.

Accompagnement & Change

Former vos équipes pour garantir l’adoption et la pérennité.

IA Factory Atecna : De l’idée à l’échelle

Une approche pluridisciplinaire (data, tech, produit, change) pour industrialiser vos projets. Organisme de formation Qualiopi.

Une IA responsable & souveraine

Maîtrise & Souveraineté

Garder le contrôle total sur vos données et vos modèles.

Conformité & Éthique

Respect du RGPD, de l’IA Act et mise en place d’une IA explicable.

Sobriété numérique

Optimiser l’efficacité énergétique et technique de vos solutions.

2M€+
Valeur générée / an
30%
Productivité
50+
Projets industrialisés
-70%
Temps de traitement

Notre approche méthodologique

1

Comprendre

Immersion dans vos enjeux business et analyse de vos données.

2

Identifier

Sélection des cas d'usage prioritaires et cadrage de la valeur.

3

Construire

Développement itératif, tests et intégration technique.

4

Pérenniser

Mesure de l'impact, formation des équipes et amélioration continue.

Parlons de votre projet IA & Data

Que vous soyez au stade de l’exploration ou de l’industrialisation, nos équipes vous accompagnent avec pragmatisme et exigence.